gold_honeybadger

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42586 코딩테스트 연습 - 기능개발 프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다. 또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 programmers.co.kr 95 - 100를 일차로 두고 speed로 나누었을 때 몫을 리스트로 두고 앞수를 기준으로 따라 크거나 같으면 cnt를 증가시키고, 더 큰수이면 다시 그 수를 기준으로 cnt를 측정하고, 정답을 뽑아냈다. def solution(progresses, speeds): from collections import deque answer =[] success =..

coding/coding_test 2021. 5. 25. 17:17

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42626 코딩테스트 연습 - 더 맵게 매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같 programmers.co.kr K이상으로 만들수 없는 경우 -1을 리턴한다는 것을 염두에 두고 리스트가 어떤식으로 들어올지 모르니 정렬을 한 후 deque를 이용하여 코드를 짜보았다. 정확성은 올패스를 했지만 효율성에서 전부 탈락을 하게 되어 문제를 어떻게 만들었는지 확인해보고, heapq라는 라이브러리에 대해 알게 되었다. def make_scobille(scoville, K,..

coding/coding_test 2021. 5. 24. 12:42

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/76501 코딩테스트 연습 - 음양 더하기 어떤 정수들이 있습니다. 이 정수들의 절댓값을 차례대로 담은 정수 배열 absolutes와 이 정수들의 부호를 차례대로 담은 불리언 배열 signs가 매개변수로 주어집니다. 실제 정수들의 합을 구하여 re programmers.co.kr 문제를 처음 접할때 signs에 들어있는 [true,false, true]는 문자열 처리도 아니라서 그 자체로 사용하는 True False문으로 들어올것이라고 생각을 했다. (java와 c 는 true, false로도 사용이 가능하다.) 그러므로 zip으로 2개의 파라미터를 묶어 그에 맞는 처리를 해주어야겠다고 생각하여 풀었다. def s..

coding/coding_test 2021. 5. 20. 14:40

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/77484 코딩테스트 연습 - 로또의 최고 순위와 최저 순위 로또 6/45(이하 '로또'로 표기)는 1부터 45까지의 숫자 중 6개를 찍어서 맞히는 대표적인 복권입니다. 아래는 로또의 순위를 정하는 방식입니다. 1 순위 당첨 내용 1 6개 번호가 모두 일치 2 5개 번호 programmers.co.kr 간단하게 생각해서 0으로 나와있는 번호는 두가지로 다맞추거나 다 틀리거나로 나누어 등수를 매기면 되겠다 생각해서 맞추는 번호를 딕셔너리로 만들어 맞추어 등수를 표기해 주었다. def solution(lottos, win_nums): answer = [] cnt = 0 winning_Rank={ 6: 1, 5: 2, ..

coding/coding_test 2021. 5. 20. 13:11

Import 라이브러리 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sb 1. 데이터 확인 컬럼 정보 : Preg=no. of pregnancy Plas=Plasma Pres=blood pressure skin=skin thickness test=insulin test mass=body mass pedi=diabetes pedigree function age=age class=target(diabetes of not, 1:diabetic, 0:not diabetic) 데이터에서 Null데이터는 존재하지 않았지만 (혈압이 0인 사람, 피부두께가 0인사람은 존재하지 않는다.. 상식적으로) 0인 ..

coding/머신러닝 2021. 5. 20. 12:29

Import 라이브러리 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 1. 학습 데이터 확인 데이터 크기의 편차가 심해 스케일링과 널데이터는 없지만 학습에 필요없는 데이터를 처리할 것이다. purchased -> 1 구매, 0 구매안함 2. 데이터 전처리 학습데이터 분리 X 는 age와 연봉으로 y 는 구매여부로 놔둠 스케일링 from sklearn.preprocessing import StandardScaler sc = StandardScaler() X = sc.fit_transform(X) traing, test 셋 분리 from sklearn.model_selection import train_test_split X_t..

coding/머신러닝 2021. 5. 19. 22:00

이 책 너무 오래전에 출판이 되서 그런가? 오류가 많이 잦은것 같다ㅠ 4장에 들어있는 내용대로 하는것보다 인터넷으로 많은 것을 찾아보고 적용해야하는 경우가 많아.. 생각보다 시간이 많이 걸렸다. 책에 나와있는대로 gpio를 다루기위해 WiringPi를 클론(다운로드)하고 파이썬 파일을 작성하고 실행을 하면 전구가 깜빡거려야하지만... 파일은 오류없이 진행이 되나 전구가 깜빡이지 않아.. 당황했다. 우리조가 잘못 작성하긴 했지만.. 그래도! 하지만 인터넷의 도움을 받아 성공할 수 있었다. 보통 WiringPi는 C언어를 위한 라이브러리라고 말하는데.. 파이썬에서 사용이 가능한 WiringPi2라이브러리가 있다!! https://github.com/Gadgetoid/WiringPi2-Python Wiring..

coding/리눅스 2021. 5. 19. 21:30

KNN K-Nearest Neighbor 이름에서 알수 있듯 가까운 이웃을 확인하여 분류를 하는 classification이다. 다음처럼 카테고리가 레이블링이 되어 있는데이터가 주어졌을 때 새로운 데이터가 들어갔을 때 어떤 데이터로 분류해야 할까? KNN은 내 주위에 K개의 이웃을 확인해 보고 결정한다. 1. 새로운 데이터가 발생 시, Euclidean 거리에 의해서, 가장 가까운 K 개의 이웃의 라벨을 확인한다. 2. 많은 수의 라벨로 새로운 데이터를 분류를 한다 . K의 갯수는 항상 홀수가 좋다. K의 범위에 따라 성능이 좌지우지할 수 있다.

coding/머신러닝 2021. 5. 19. 20:44