gold_honeybadger

여러 이미지들을 한번에 피쳐스케일링 + reshape을 동시에 해주는 고마운 함수 이미지가 들어있는 디렉토리 정보(링크)를 주고, 사이즈 정보(traget_size)도 주고, 분류(class_mode)의 정보도 준다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator train_datagen = ImageDataGenerator(rescale = 1/255.0) #1 validation_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1/255.0) train_generator = train_datagen.flow_from_directory('/tmp/cats_a..

coding/딥러닝 2021. 3. 3. 17:47

오버피팅을 확인해 볼 수 있는 코드이다. 1 2 3 4 5 6 7 8 import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(epoch_history.history['accuracy'],color = 'b') plt.plot(epoch_history.history['val_accuracy'],color = 'r') plt.title('Model Accuracy') plt.xlabel('epoch') plt.ylabel('Acc.') plt.legend(['Train', 'Val']) plt.show() Colored by Color Scripter cs 코드를 입력하면 밑의 결과를 얻을 수 있는데 그래프를 보면 Train의 정확도가 증가하고 있어 모델이 좋아지고 있다고 생각할 수 있습니..

coding/딥러닝 2021. 3. 2. 23:45

유용한 콜백 함수 1 2 3 4 5 6 7 8 class myCallback(tf.keras.callbacks.Callback) : def on_epoch_end(self, epoch, logs={}) : if(logs.get('accuracy') > 0.92) : print('\n정확도가 92% 이상이라 학습을 멈춥니다.') self.model.stop_training = True my_cb = myCallback() #학습 시 callbacks=[my_cb]) 추가 cs 신경망이 한번 돌때 accuracy가 측정이 되는데, 내가 원하는 accuracy수치에 도달하였을 때 학습을 멈춰주는 함수이다. 1 2 3 4 5 6 epoch_history = model.fit(train_generator, ste..

coding/딥러닝 2021. 3. 2. 22:25

loss :신경망이 한 번 실행될 때 훈련 손실값 loss 함수(오차함수) : 훈련손실값을 계산하는 방정식 1 2 classifier.compile(loss = 'binary_crossentropy',optimizer='adam',metrics=['accuracy']) #loss에 문자열로 넣어주면 됨 Colored by Color Scripter cs 무엇을 예측하는 인공지능을 만들 것인지에 따라 오차함수(loss)를 바꿔주어야 한다. 오차함수에는 평균제곱오차(MSE), 크로스엔트로피(crossentropy) 함수가 있다. 평균 제곱 교차 엔트로피 - 예측 문제에서 활용하는 오차함수 - 가장 많이 사용되는 MSE(mean_squared_error)에서 파생되어짐 - 분류 문제에서 많이 활용하는 오차함수..

coding/딥러닝 2021. 3. 2. 17:58