gold_honeybadger

1. 원하는 문자열을 가져오는 substring 함수 substring (문자열, 숫자) 숫자를 시작으로 문자를 전부가져온다. substirng(문자열 , 시작, 끝) 시작 부터 끝의 숫자의 문자를 가져온다. 2. 문자를 바꾸는 replace 함수 3. 문자열 순서를 바꾸는 reverse 함수 4. 문자열 길이를 알려주는 char_length 함수 5. 대소문자로 바꿔주는 upper함수 lower함수

coding/MySQL 2021. 3. 16. 17:49

데이터를 처리하는데 필요한 concat 파이썬 pandas데이터처리에도 concat함수가 있었지만 쓰임이 달라 정리가 필요할 것 같다. 출력된 결과를 보니 문자열 + 와 동일하다. . MySQL의 concat은 컬럼간의 + 연산이 가능하다! as로 출력하는 컬럼명을 정할수 있다. as를 이용하여 컬럼명을 정하여 출력해줄 수 있으며 사용도 가능하다. 원래 지정되어 있던 컬럼명도 바꿀 수 있다. 단, 테이블안의 컬럼명이 바뀌는 것이 아니고, 저 문법안에서만 사용이가능하다. concat과 as를 이용하여 깔끔하게 full_name을 만들어볼 수 있다. concat_ws를 이용하여 붙이고 싶은 데이터 사이에 원하는 문장을 넣을 수 있다. join함수랑 비슷하면서도 다른

coding/MySQL 2021. 3. 16. 17:34

만들어진 데이터를 넣는 방식은 여러가지가 있다. 1. name 과 age 컬럼에 데이터를 하나씩 추가하는 방법 insert into (테이블명) (컬럼) vlaues (데이터) 2. 테이블안의 컬럼 순서에 상관없이 내가 컬럼에 맞춰 데어터를 넣어 줄 수 있다. 컬럼에 들어가는 순서대로 데이터를 넣어야한다. 3. 여러데이터를 한번에 넣는 방법 위와 같은 방식이지만 코드를 많이 안써도 되고 처리속도가 하나씩 넣는 것 보다 훨씬 빠르다. *주의 데이터를 넣을 때 주의 해야하는 것들이 있는데 NULL값과 데이터가 정의한 범위보다 넘는 경우이다. * NULL은 값이 없는 것을 뜻하여 varchar '' , int 0과는 다른의미이다. cats를 2개의 컬럼으로 만들었을 때 cats name age Alabama ..

coding/MySQL 2021. 3. 15. 18:41

Schema 만들기 내가 작업을 할 schema를 만들어 주어야 한다 . 작업할 폴더라고 생각하면 편하다. 왼쪽 위에 동전을 쌓은 모양을 누르면 schema 를 만들 수 있다. 만든 schema를 이용하여 테이블을 저장할 수 있다. Schema 사용하기 어떤 schema에서 작업을 할지 알려주기 위한 코드이다. MySQL을 열었을 때 혹은 원하는 schema을 사용할 때 쓴다. Table 만들기 Cat name breed age 이렇게 생성하는 방식이다. name과 breed에 varchar(32)는 문자열을 뜻하며 32개의 문자를 받을 수 있다는 의미이고, age의 int는 숫자를 받는다는 의미이다. 정해진 데이터를 넣지 않을 경우 에러가 난다.

coding/MySQL 2021. 3. 15. 18:16

맥북 업데이트를 꾸준히 하고 있는데.. 이게 문제가 될 줄은.. 맥북에서 MySQLWorkbench 8.0.23을 다운받고 문제를 다운을 받는데 인터넷에서 다운을 받은 걸 설치를 안해줘서 검색을 통해 설정으로 들어가 무시하고 다운을 받았더니 이번에는 열리지도 않는.. big sur에서 MySQLWorkbench 8.0.23버전은 실행이 되지 않는다고.. 2시간은 고민한 것같다. 답은 버전을 MySQLWorkbench 8.0.21 버전으로 받는 방법이다ㅠ 빨리 문제가 해결되길~~

coding/MySQL 2021. 3. 15. 17:17

컴퓨터가 정확하게 이미지를 판단하게 하기위해 그리고 부족한 이미지의 데이터를 보충하기 위해 사용하는 코드 이미지 제너레이터의 하이퍼 파라미터를 통해 사용할 수 있다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator train_datagen = ImageDataGenerator( rescale = 1/255.0, rotation_range = 40, width_shift_range = 0.2, height_shift_range =0.4, shear_range = 0.2, zoom_range = 0.2, horizontal_flip = True, vertical_flip = True, f..

coding/딥러닝 2021. 3. 15. 17:10

개개인의 컴퓨터마다 같은 코드를 실행시켰을 때 파이썬 버전도 다르고, 모듈의 버전들도 다 다른 환경에서는 오류가 나기 때문에 가상환경을 설정해준다. 가상환경은 여러개로 나누어 만들 수 있고, 파이썬 버전이나 모듈의 버전을 맞추어 넣을 수도 있다. 가상환경을 통해 그 환경에 맞는 코드들을 에러없이 만들 수 있다 가상환경을 만들 때 친해져야하는 화면 현재 내 컴퓨터의 파이썬 버전 확인 코드 python --version 내 현재 컴퓨터의 파이썬의 버전을 확인할 수 있다. 아나콘다를 이용한 가상환경 만드는 코드 conda create -n my_colab(가상환경명) python=3.7.10(설치파일) 중간의 my_colab은 파일명 python = 3.7.10 파이썬 버전을 정해서 넣어주기 없을 시 아나콘다..

coding 2021. 3. 8. 18:07

아주 좋은 인공지능 모델을 가지고 와서 쓰는 방법이다. 만들어진 인공지능 모델(base model)을 내가 만드는(head model)에 붙이는 방식 # ------------ base model ------------ from tensorflow.keras.applications import MobileNetV2 base_model = MobileNetV2(input_shape=IMG_SHAPE, include_top=False, #1 weights="imagenet") #2 base_model.trainable = False #1 False :CNN만 가져올지 True: DNN까지 가져올지 #2 가중치 가져오기 #3 # trainable : 학습할 수 있게 할 것인지 ( 이미 모델안에 가중치가 최적화..

coding/딥러닝 2021. 3. 4. 18:07