gold_honeybadger

Computer Vision란? 컴퓨터가 보는 이미지를 사람이 보는것처럼 이미지를 해석하는 것 이미지가 가능하다면 동영상도 가능하다. 앞으로 우리가 배울 자율주행의 라이더 센서로 들어오는 영상을 처리하기 위해 기초를 다지기 위해 배워야하는 부분 install pip install opecv-python pip install opencv-contrib-python 이미지 실행 기본 코드 import cv2 imageName = "data/images/sample.jpg" # open cv로 이미지 열기 image = cv2.imread(imageName, cv2.IMREAD_COLOR) ''' cv2.IMREAD_COLOR = 이미지 파일을 Color로 읽어들이며, 투명한 부분을 무시, Default 값 ..

coding/OpenCV 2021. 4. 15. 17:11

install aws에서 제공하는 S3 SDK pip install boto3 aws 커맨드라인 명령어를 사용 pip install awscli S3사용을 위해 IAM 권한 추가 2021.04.15 - [coding/AWS] - AWS IAM 사용자 생성 AWS IAM 사용자 생성 1. AWS 이용을 위한 credentials 만들기 IAM을 선택한다. IAM에 새로운 사용자 추가 1. 사용자 이름 넣고, 2. 체크박스 선택 3. 다음 기존 정책 직접 연결을 눌러주고 AdministrorAccess를 선택한다. ( 사용자.. golduny.tistory.com IAM 사용자를 선택하여 AmazonS3FullAccess권한을 추가한다. 설정파일 생성 aws configure 4가지를 설정할 껀데 다 적어도..

coding/AWS 2021. 4. 15. 01:23

1. AWS 이용을 위한 credentials 만들기 IAM을 선택한다. IAM에 새로운 사용자 추가 1. 사용자 이름 넣고, 2. 체크박스 선택 3. 다음 기존 정책 직접 연결을 눌러주고 AdministrorAccess를 선택한다. ( 사용자에게 어디까지 권한을 허용할지 ) 신경써야 할 부분은 이부분이고 나머지는 다 넘겨주면 된다. csv를 다운로드를 받아야 합니다. 잃어버리면 안되기 때문에 이름을 바꿔서 잊지 않을 곳으로 옮겨줍니다.

coding/AWS 2021. 4. 15. 00:15

조금 놀랐던 부분 boto3으로 S3 접속 및 버킷 생성할 수 있다. install pip install boto3 이후, boto3을 사용하여 새로 버킷을 생성하는 create_s3_bucket함수로 버킷을 생성합니다. import boto3 from botocore.exceptions import ClientError def create_s3_bucket(bucket_name): print("Creating a bucket... " + bucket_name) s3 = boto3.client( 's3', # 사용할 서비스 이름, ec2이면 'ec2', s3이면 's3', dynamodb이면 'dynamodb' aws_access_key_id="YOUR_ID", # 액세스 ID aws_secret_acc..

coding/AWS 2021. 4. 15. 00:02

AWS Lamda를 이용한 Surverless Aplications 예전 배포하는 서버를 열기 위해서는 서버 컴퓨터를 회사마다 가지고 있고, 시스템 엔지니어가 관리하였다. 서버를 늘리는 방식은 scale out : 병렬적으로 서버를 늘린다. scale up : 서버의 컴퓨터의 사양을 올린다. 이렇게 두가지가 있었다. 현재는 클라우드 서버를 사용하여 시스템 엔지니어나 서버 컴퓨터를 두지 않고, 서버를 빌려 scale out/up 할 필요없이 어플리케이션 구축을 할 수 있고, 비용과 시간을 절약할 수 있다. 자세한 셜명 : aws.amazon.com/ko/serverless/ 더보기 1. API Gateway가 API rest의 요청을 받아 Lambda를 실행 2. Lambda가 RDS(MySQL), S3..

coding/API 2021. 4. 14. 22:20

SQL 쿼리 중 where절이 있는 쿼리를 진행할 때 scanning방식은 전체 데이터를 다 스캔하기 때문에 처리 속도가 느리다. 따라서 index 를 이용하여 가져오면 빠른처리가 가능하다. primary key와 unique 는 자동으로 인덱스 처리가 가능하다. where절에 넣어야하는 컬럼이 있다면 빠르게 처리해 주기 위해 인덱스로 추가해보는 연습도 해야겠다. 요번에 만드는 movie에 rating 시스템을 where절에서 찾아 보여줘야 한다면 넣어줘야 하겠지..

coding/MySQL 2021. 4. 12. 13:15

인증 토큰을 만들어 봤으니 로그인할때 user_id 에 대한 인증토큰을 받아오고, (내가 적은 글을 마음대로 삭제할 수 없도록 로그인의 토큰을 이용하여 보호를 할 수 있다.) 로그아웃을 할때도 인증 토큰을 활용해봤다. (다른 접속자가 내 아이디를 마음대로 로그아웃을 하는 것도 문제이기 때문) 2021.04.08 - [coding/API] - JWT 인증토큰 활용 JWT 인증토큰 활용 회원정보를 가져오는 API를 만들었다. GET을 사용하여 가져왔으나, 문제는 개인정보를 아무나 볼 수 있다는 것이 문제였다. class UserResource(Resource): # login API def post(self): # 회원정보 API def get(s.. golduny.tistory.com 레퍼런스의 자료를 보..

coding/API 2021. 4. 8. 15:48

회원정보를 가져오는 API를 만들었다. GET을 사용하여 가져왔으나, 문제는 개인정보를 아무나 볼 수 있다는 것이 문제였다. class UserResource(Resource): # login API def post(self): # 회원정보 API def get(self, user_id): # 데이터 베이스에서 유저 아이디의 정보 # /users//my => UserResource Get # id,email. username, is_active 이 3개 정보를 클라이언트에 응답 # 데이터 베이스 연결 connection = get_mysql_connection() cursor = connection.cursor(dictionary = True) # 쿼리문 query = '''select id, email..

coding/API 2021. 4. 8. 15:20