머신러닝 supervised/unsupervised

내가 생각하는 인공지능? 

사실 처음 인공지능을 생각했을 때 막연하게 

똑똑하게 생각하는 컴퓨터였다. 

인공지능(人工知能) 또는 A.I.(Artificial Intelligence)는 인간이 지닌 지적 능력의 일부 또는 전체, 혹은 그렇게 생각되는 능력을 인공적으로 구현한 것을 말한다. -  나무위키

 

사람은 학습을 통해 능력을 향상시킨다 ==  인공지능도 학습을 통해 능력을 향상시킨다.

 

https://www.youtube.com/watch?v=KDrys0OnVho

난 학습하는 컴퓨터를 다루게 될 것이므로, 어떤 방식으로 학습이 이루어 지는지 공부해야한다.

Supervised  지도 학습

 

→ 과거의 데이터를 독립변수(원인)과 종속변수(결과)로 분리
→ 독립변수와 종속변수의 관계를 컴퓨터에게 학습시키기
→ 컴퓨터는 모델을 만들어낸다!

⇒ 그 모델로 미래의 데이터를 추측 가능!

 

  EX) 개와 고양이, 마스크를 쓴 사람 안 쓴사람

 

Unsupervised 비 지도 학습

 

→ 데이터의 성격을 파악하는 것이 목적. (독립/종속변수 구분 x)

→ 결과가 없는 데이터를 가지고 상관관계를 만들어 분리

⇒ 그룹핑

 

   EX) 사람의 성격유형, 고객 유형 분류