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접속을 하고 이제 콘다를 설치하는데
혼자서 할려니 많이 헷깔리고 힘들었다
EC2를 사용하기 위해 유용하게 참고한 정리 글.
towardsdatascience.com/how-to-deploy-a-streamlit-app-using-an-amazon-free-ec2-instance-416a41f69dc3
How to Deploy a Streamlit App using an Amazon Free ec2 instance?
Data Apps on the web in 10 minutes
towardsdatascience.com
2021.03.22 - [coding/AWS] - aws EC2 생성
aws EC2 생성
수업을 빠져 혼자서 고생 꽤나 했다. 맥북이라서 윈도우랑 다를까 더 걱정하면서 이것저것 많이 찾아보니 혼자서도 다른 분들에게 알려줄 수 있을 정도가 되니 너무 행복하다ㅠ aws.amazon.com/ko/con
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2021.03.22 - [coding/AWS] - AWS EC2 접속
AWS EC2 접속
가장 힘든 것은 내 맥을 이용하여 접속하는게 처음에는 너무 복잡하지만 알고보면 가장 쉬운 방법이 있어 정리해보았다. golduny.tistory.com/24 aws EC2 생성 수업을 빠져 혼자서 고생 꽤나 했다. 맥북
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인스턴스에 접속하고 난 후 conda를 이용하여 가상환경을 만들어야 한다.(오류방지를 위해 버전의 통일해주기)
인스턴스는 하나의 컴퓨터라고 생각하면 인스턴스를 이용해 여러 가상환경을 만들어 인터넷에 배포가 가능하다고 생각이 되었다.
아나콘다 설치
아나콘다의 설치 파일을 넘겨주기 인스턴스로 넘겨주기 위해 아나콘다 페이지에서 인스톨 화면으로 들어간다.
www.anaconda.com/www.anaconda.com/products/individual#Downloads
리눅스의 링크 주소를 복사해준다.(내가 쓰는 인스톨은 우분투 리눅스를 사용하기 때문에)
아나콘다 다운로드 받기
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
아나콘다 설치
bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.shls로 파일 확인후 그대로 복사하여 bash뒤에 붙여넣기
이제 설치 완료가 되었다
갱신
source ~/.bashrc코드로 환경을 갱신해 주면
앞에 base가 붙은 것을 확인 할 수 있다.
이제는 가상환경을 만들어주면 된다.
가상환경
개개인의 컴퓨터마다 같은 코드를 실행시켰을 때 파이썬 버전도 다르고, 모듈의 버전들도 다 다른 환경에서는 오류가 나기 때문에 가상환경을 설정해준다. 가상환경은 여러개로 나누어 만들
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